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    Data Warehouse-gestützte Anwendungen. Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

    Beschreibung Data Warehouse-gestützte Anwendungen. Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen. In Ergänzung zu ihrem bereits in der 4. Auflage erscheinenden Buch zum Data Warehouse-Konzept widmen sich die Autoren hier ganz der Beschreibung verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Der Nutzen eines Data Warehouses entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen gewinnbringend genutzt werden können.



    Buch Data Warehouse-gestützte Anwendungen. Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen PDF ePub

    Data Warehouse-gestützte Anwendungen - Theorie und ~ Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen. Herausgeber: Behme, Wolfgang, Mucksch, Harry (Hrsg . "Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte .

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    Data Warehouse Gest Tzte Anwendungen Theorie Und Praxiserfah ~ Title: Data Warehouse Gest Tzte Anwendungen Theorie Und Praxiserfah Author: Ngoc Jewel Subject: free Data Warehouse Gest Tzte Anwendungen Theorie Und Praxiserfahrungen In Verschiedenen Branchen German Edition 2001 08 15 in size 9.75MB, Data Warehouse Gest Tzte Anwendungen Theorie Und Praxiserfahrungen In Verschiedenen Branchen German Edition 2001 08 15 shall available in currently and writen .

    Data Warehouse-gestützte Management-Informations-Systeme ~ Data Warehouse-gestützte Anwendungen: Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen. January 2001 . Dr. Wolfgang Behme [.] Harry Mucksch; Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht .

    Data Warehouse – ControllingWiki ~ Data-Warehouse-Datenbasis: Die Datenbasis stellt das Data Warehouse i.e.S. dar - es enthält sowohl aktuelle als auch historische Daten in unterschiedlichen Verdichtungsstufen. Extraktions-, Transformations- und Ladeprogramme (ETL ): Diese sollen bei der Übernahme der Daten ins Data Warehouse für Einheitlichkeit sorgen.

    Was ist ein Data Warehouse? / Wichtige Konzepte / ~ Ein Data Warehouse ist ein zentrales Informations-Repository, das analysiert werden kann, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Daten fließen über Transaktionssysteme, relationale Datenbanken und andere Quellen in ein Data Warehouse, in der Regel in einem bestimmten Rhythmus. Geschäftsanalysten, Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Entscheidungsträger greifen über Business .

    Praxishandbuch Big Data - Wirtschaft – Recht – Technik ~ Best Practices geben Einblick in die Anwendung von Big Data in verschiedenen Branchen wie Banken, Telekommunikation, Industrie ; Schwerpunkt Datenschutz und Datensicherheit im Unternehmen; Weitere Vorteile. Dieses Buch kaufen eBook 42,25 € Preis für Deutschland (Brutto) eBook kaufen ISBN 978-3-658-07289-6; Versehen mit digitalem Wasserzeichen, DRM-frei; Erhältliche Formate: PDF, EPUB .

    Data Warehouse - nicht nur Datenlager, sondern Grundlage ~ Generiert man sie jedoch in verschiedenen Subsystemen, wie das in fast allen Unternehmen der Fall ist, liegen sie unstrukturiert, in verschiedenen Formaten und an unterschiedlichen Orten vor – beispielsweise Kundendaten im CRM, Produktinformationen im ERP und Bilddateien aus Social Media. Darüber hinaus sind die dortigen Daten nicht immer vollständig oder gar fehlerfrei. Hier fehlen Felder .

    Marketing Einführung in Theorie und Praxis ~ Marketing Einführung in Theorie und Praxis Scharf, Andreas

    Data-Warehouse- Systeme ~ 1.4.1 Informationsorientierte Anwendungen 16 1.4.2 Analyseorientierte Anwendungen 18 1.4.3 Planungsorientierte Anwendungen 22 1.4.4 Kampagnenorientierte Anwendungen 24 1.5 Einführung in das Beispiel Star*Kauf 26 1.6 Überblick über das Buch 28 2 Referenzarchitektur 33 2.1 Aspekte einer Referenzarchitektur 33 2.1.1 Referenzmodell für die Architektur von Data-Warehouse-Systemen 34 2.1.2 .

    Simulation in Produktion und Logistik: Grundlagen und ~ Das Buch dient im Bereich Produktion und Logistik als Basis für Lehrveranstaltungen in den einschlägigen Studiengängen des Maschinenbaus, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Logistik, der .

    Statista Branchenübersicht ~ Finden Sie hochwertige Statistiken, Umfragen und Studien aus über 22.500 Quellen auf dem führenden Statistik-Portal in Deutschland.

    Data-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung ~ Data-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung / Bauer, Dr.-Ing. Andreas, Günzel, Prof. Dr.-Ing. Holger / ISBN: 9783898647854 / Kostenloser Versand für alle Bücher mit Versand und Verkauf duch . Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen. Wir verwenden Cookies und ähnliche Tools, um Ihr Einkaufserlebnis zu verbessern, um unsere Dienste anzubieten, um zu verstehen, wie die .

    Fließgewässer - von der Vermessung zum numerischen Modell ~ Request PDF / On Jan 1, 2001, T. Frank and others published Fließgewässer - von der Vermessung zum numerischen Modell. In: GIS-gestützte Anwendungen in der Wasserwirtschaft / Find, read and .

    Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence ~ Beschreibung. Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die in diesem Bereich eingesetzten Testverfahren und -methoden.. Praxisorientiert und systematisch beschreibt dieses Buch das Testen von analytischen Systemen und stellt die besonderen Anforderungen hierbei heraus.

    Data Warehouse. Architektur, Entwicklung, Anwendung ~ Ein Data Warehouse wird als eine Datenbank gesehen, die aus technischer Sicht Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und aus betriebswirtschaftlicher Sicht dem Anwender diese Daten zu Analysezwecken zur Verfügung stellt. Dieses Buch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse .

    1. Data Warehouses - Einführung ~ – viele Unternehmen haben Unmengen an Daten, ohne daraus ausreichend Informationen und Wissen für kritische Entscheidungsaufgaben ableiten zu können Data Warehouse (Def.): für Analysezwecke optimierte zentrale Datenbank, die Daten aus mehreren, i.a. heterogenen Quellen zusammenführt und verdichtet (Integration und Transformation) Data

    Wertsteigerung durch den Einsatz von Business Intelligence ~ Wertsteigerung kann im Wesentlichen über vier einander zum Teil bedingende Hebel erreicht werden: 1. durch Umsatzwachstum, also z. B. eine bessere Marktdurchdringung oder Marktentwicklung, 2. durch.

    Informatorisches Trading up der Marketingpolitik im Handel ~ Wissen über Kunden, Märkte, Technologien, Produkte, Prozesse etc. ist fir eine der Internetzeit entsprechende Innovationsgeschwindigkeit ein kritischer Erfolgsfaktor. Barth hat schon im Jahr 1976.

    WPGS – Wirtschaftspsychologische Gesellschaft ~ Praxiserfahrung Wir arbeiten eng mit Partnern aus der Praxis in Projekten zur Psychologie von Mitarbeitern und Kunden; seit 2001 mit über 50 Klienten aus verschiedensten Branchen. BayernLB