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    Das Data Warehouse-Konzept: Architektur ― Datenmodelle ― Anwendungen

    Beschreibung Das Data Warehouse-Konzept: Architektur ― Datenmodelle ― Anwendungen. Die Popularität des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis für Entscheidungsträger aller Managementebenen. In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollständig überarbeitet. Neu hinzugekommen sind Beiträge zur Datensicherheit. Das Thema Modellierung hat stärkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken, Versicherungen, Dienstleistungen und Industrie.



    Buch Das Data Warehouse-Konzept: Architektur ― Datenmodelle ― Anwendungen PDF ePub

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    DW-Referenzarchitektur ~ Architektur von Data Warehouse-Systemen . – Data Auditing:Anwendung von Data-Mining- Verfahren zum Aufdecken von Regeln und Aufspüren von Abweichungen Ladekomponente: Übertragung der bereinigten und aufbereiteten (z.B. aggregierten) Daten in DW – Nutzung spezieller Ladewerkzeuge (z B Bulk Loader)Nutzung spezieller Ladewerkzeuge (z.B. Bulk Loader) – Historisierung: zusätzliches .

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    Das Data Warehouse- Konzept ~ Data Warehouse-Konzept Architektur - Datenmodelle - Anwendungen Mit Erfahrungsberichten 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage GABLER Technische Universität Darmstadt Fachbereich 1 Betriebswirtschaftliche Bibliothek Inventar-Nr.: ..4ß,..ßJ.h. Abstell-Nr, jbl. XI Inhaltsverzeichnis Geleitwort zur 2. Auflage V Vorwort der Herausgeber VE Vorwort der 1. Auflage IX .

    Das Data Warehouse-Konzept / SpringerLink ~ Das Data Warehouse-Konzept hat sich als ein realisierbarer und effizienter Ansatz zur Verbesserung der unternehmensweiten Informationsversorgung herausgestellt. Vor diesem Hintergrund greifen Herausgeber und Autoren die aktuellen Data Warehouse-Konzepte auf und diskutieren sie aus unterschiedlichen Perspektiven.

    Data Warehouse – Wikipedia ~ Ein Data Warehouse ist häufig Ausgangsbasis für Data Mining. Oft arbeiten die Anwendungen mit anwendungsspezifisch erstellten Auszügen aus dem Data Warehouse, den sogenannten Data Marts. Unterschiede bei den Definitionen finden sich vor allem im generellen Zweck eines Data Warehouses sowie im Umfang und Umgang mit den Daten im Data Warehouse. Das Spektrum der Definitionen beginnt mit der .

    Das Data-Warehouse-Konzept / SpringerLink ~ Das Data-Warehouse-Konzept Architektur — Datenmodelle — Anwendungen. Editors (view affiliations) Harry Mucksch; Wolfgang Behme ; Book. 76 Citations; 2.2k Downloads; Log in to check access. Buy eBook. USD 54.99 Instant download; Readable on all devices; Own it forever; Local sales tax included if applicable; Buy Physical Book Learn about institutional subscriptions. Chapters Table of .

    ANSI-SPARC-Architektur – Wikipedia ~ Die ANSI-SPARC-Architektur (auch Drei-Schema-Architektur, . Die externe Ebene, die den Benutzern und Anwendungen individuelle Benutzersichten bereitstellt. Beispiele: Formulare, Masken-Layouts, Listen, Schnittstellen. Die konzeptionelle Ebene, in der beschrieben wird, welche Daten in der Datenbank gespeichert sind, sowie deren Beziehungen zueinander. Designziel ist hier eine vollständige .

    Data-Warehouse-System – Wikipedia ~ Ein Data-Warehouse-System ist ein Informationssystem, das aus allen für den Data-Warehouse-Prozess notwendigen Komponenten besteht. Dies sind mindestens der Datenbeschaffungsbereich (englisch staging area), in dem die aus den Datenquellen extrahierten Daten zusammengeführt und gegebenenfalls bereinigt und transformiert werden, und die zentrale Data-Warehouse-Datenbank, das eigentliche Data .

    Data Warehouse - Anforderungen an ein Unternehmen ~ Data Warehouse - Anforderungen an ein Unternehmen - Informatik - Hausarbeit 2005 - ebook 12,99 € - Hausarbeiten

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    Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme ~ Search for: Archives. 635; Meta. Log in; Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme

    ETL-Prozess – Wikipedia ~ A. Bauer, H. Günzel: Data-Warehouse-Systeme – Architektur, Entwicklung, Anwendung. dpunkt, 2013, ISBN 978-3-89864-785-4. online (Memento vom 30. Dezember 2013 im Internet Archive) W. Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme, Konzepte und Methoden. dpunkt, 2003, ISBN 3-89864-177-5. Einzelnachweise. Diese Seite wurde zuletzt am 19. Oktober 2018 um 10:10 Uhr bearbeitet. Der .

    literaturempfehlungen 2020 ~ Bauer, A.; Günzel, H.: Data-Warehouse-Systeme — Architektur, Entwicklung, Anwendung. 1999. Maur, E. von; Winter, R. Eine deutsche Affäre. Not affiliated Abrufbar sind wahlweise die bei literaturkritik in den letzten 1, 5, 10, 30, 60 oder 90 Tagen eingegangenen Bücher. Nueesch R, Conejo J, Mante F, Fischer J, Märtin S, Rohr N, Blatz MB. Die Leselust hat Sie wieder einmal gepackt und .