Beschreibung Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python. Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:- Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren.- Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens.- Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt.- Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen.- Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning.Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.
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Maschinelles Lernen / Lesejury ~ Grundlagen und Algorithmen in Python. Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 .
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Machine Learning: Algorithmen, Methoden und Beispiele ~ Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning) oder auch bestärkendes Lernen ist eine besondere Form des maschinellen Lernens. Diese Algorithmen interagieren mit der Umgebung und werden durch eine Kostenfunktion oder Belohnungssystem bewertet, um so selbständig eine Strategie zur Lösung des Problems zu erlernen und die Belohnung zu maximieren.
Hanser E-Books - Maschinelles Lernen - Grundlagen und ~ Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python. 2018 406 Seiten Format: PDF E-Book: € 29,99. E-Book kaufen. ISBN: 9783446457058 Kurzinformation; Inhaltsverzeichnis; Leseprobe; Blick ins Buch Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete .
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Maschinelles Lernen – Jörg Frochte (2019) – terrashop ~ Das Buch in zweiter Auflage bietet eine gute, leicht verständliche Einführung in die Grundprinzpiens des maschinellen Lernens unter Verwendung von Python, dem heutigen Industriestandard. Das schöne an diesem Buch ist dass es eben nicht ein reines 'Programmierlehrbuch' ist, sondern darüberhinaus auf verständliche Weise die Kernprinzipien des maschinellen Lernens vermittelt und zeigt, dass .
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